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数字孪生开发的未来展望

2022-06-07 09:32:37 fengshows

数字孪生技术已经存在了一段时间。  2002年,密歇根大学教授Michael Greaves在一门产品生命周期管理课程中提出了“虚拟数字表示等同于实物产品”的概念。 之后,NASA 将这一概念引入了三维数字表示。 该模型替代了图纸模型,最大限度地提高了研究航天器和空军飞机的使用寿命,以提高航天任务的成功率,并有效地掌握机器寿命、维护计划等。该术语已被提出。

  如今,随着数字技术的进步和应用范围的扩大,数字孪生的概念逐渐明确,其定义为:充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,整合多 -学科、多物理量、多尺度、多概率模拟过程完成虚拟空间中的映射,从而反映相应物理设备的全生命周期过程。 作为“孪生”二字的字面意思,数字孪生是利用数字技术完成现实世界中物理模型在虚拟空间的映射,涵盖感知控制、数据集成、模型构建、模型互操作、业务集成、人 计算机交互等诸多领域。


  2021年,全球数字孪生市场价值74.7亿美元,不足500亿元人民币。 从这个角度来看,数字孪生技术目前只占所有与数字技术相关的业务的一小部分。 随着构建平行虚拟世界“元界”、Web 3.0等概念的发展,各界对数字孪生技术的关注度越来越高。


  解码未来生产生活新生态


  数字孪生技术从吞噬能量进化而来,融合了多种新兴技术,现在已经具备突破新增量市场大门的能力。  B端,数字孪生及其支线工业互联网帮助传统行业通过数字化提高生产力; 在C端,数字孪生将赋能智慧城市、智慧医疗、智慧制造的建设升级,为人们的生产生活提供便利。 帮助人们的健康和舒适。


  例如,要测试一辆无人驾驶汽车,如果将现实世界的物理规则输入计算机,使用数字孪生模拟现实世界中的各种情况,并计算出汽车和路况的参数,就可以得到 相应的结果。 在这种情况下,造车的成本和周期将大大降低,不仅可以快速定位问题,而且测试人员的安全也将得到保障。


  当然,汽车领域只是数字孪生中的一个小应用。 相同的技术原理会在各个领域带来突破性的成果,比如在医学领域模拟手术,寻找最佳治疗方案,在生物领域模拟消除病毒的方式,帮助快速找到制造疫苗的最优方案,模拟 交通行业的交通拥堵,模拟建筑行业的建筑施工。 数字孪生在各行各业的应用潜力巨大。


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