机器学习（ML）算法正越来越多地被用于不同领域

机器学习 (ML) 算法越来越多地用于不同领域，以做出对个人、组织、社会和整个地球产生重大影响的决策。

由于当前的机器学习算法需要大量数据和计算能力。因此，许多个人和组织将机器学习建模任务外包给外部供应商，包括 Amazon Sagemaker、MLaaS 平台（如 Microsoft Azure）和其他小型公司。

但这真的安全吗？加州大学伯克利分校、麻省理工学院和 IAS 的一项研究表明，您外包的模型更有可能存在难以检测的后门。如果你是银行U3D模型外包数字孪生工厂 ，对方可能会通过这个后门操纵你借给谁。

那么，看到这里，你还敢把任务外包出去吗？

Coovally 是一个帮助用户快速筛选 AI 模型的平台。只需要注册一个账号就可以私下部署和离线运行任务；数据在本地计算，无需上传到互联网U3D模型外包，最大程度保障数据隐私。

终于有勇气对外包大声说：不！

Coovally旨在帮助用户在获取数据后快速选择高性能AI模型U3D模型外包，从而减少AI系统的开发时间；不仅支持物体检测、语义分割、实例分割、图像分类和文本检测，还提供数据预处理、智能标注、分布式训练、多维模型评估等。

用户还可以根据自己的需要，在云端或边缘设备上一键部署模型。

平台还内置了工具箱，包括增强工具、转换工具、生成工具等，您也可以根据自己的需要选择使用。

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