行业资讯

数字孪生城市的内涵(一)(一)(组图)

2022-08-12 09:01:37

一、数字孪生城市的内涵

(一)数字孪生

根据NASA的权威定义,数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据,整合多学科、多物理、多尺度、多概率的全过程模拟。映射在虚拟空间中完成,从而反映对应物理设备的整个生命周期过程。简而言之,数字孪生就是将现实世界的物理对象、系统和流程复制到网络空间中,形成“克隆”,两者最终构成“数字孪生”。

数字孪生具有双向映射、动态交互、虚实实时连接的特点。双向映射是数字孪生的核心特性,即本体向孪生输出数据并建立模型,而孪生反馈信息并将最优解输出给本体。动态交互是指基于真实的传感器数据、历史数据和物理实体附近的场景数据进行仿真分析,为实体实体的后期运行提供改进和优化方案,并将辐射到实体实体的全生命周期。实体。实时联系数字孪生实时和按时创建物理等效物的“克隆”或数字模型。

数字孪生技术架构可以分为物理层、数据层、模型层、功能层和应用层。物理实体、数据、虚拟模型、连接、应用是数字孪生的核心元素。现阶段,数字孪生广泛应用于智慧城市、工业互联网、车联网等新兴场景。

(二)数字孪生城市

数字孪生城市是一个复杂的巨型系统,城市的物理世界和虚拟的网络空间相互对应、相互映射、协同互动。打造与网络空间相匹配和对应的“双城”,实现城市全要素的数字化。而虚拟化,城市全态的实时可视化和可视化,城市管理和决策的协同和智能化,形成了物理维度的物理世界和信息维度的虚拟世界的城市发展格局。次元共存,虚实交融。

数字孪生城市的核心价值在于通过建立高度集成的数据闭环赋能体系,利用数字仿真、虚拟化交互等技术赋能全市数字网络空间。城市运营、管理、服务 从真实到虚拟,仿真建模、现象演化、智能控制、智能决策等都可以在虚拟空间进行,构建和治理城市的新模式新兴智慧城市可以开放。

二、数字孪生与城建的内部关系

(一)数字孪生推进城市智能化

数字孪生以数字识别、自动化感知、网络连接、普惠计算、智能控制、平台化服务为基础的城市信息技术体系和城市信息空间模型数字孪生城市模型,有利于推动城市各要素数字化、虚拟化。城市,全态实时可视化,协同智慧城市运营管理,实体城市与数字城市协同互动并行运营。

从技术上看,依托现代信息技术体系和数字识别、自动感知、网络连接、普惠计算、智能控制、平台化服务的城市信息空间模型,提供数据驱动决策,城市治理技术 全面、一体化的智慧城市综合技术支撑体系。

从城市发展的角度看,数字孪生城市是支撑创新型智慧城市建设的复杂综合技术体系。未来城市的发展。

1、数字孪生促进城市数据信息的精准表达。

通过在城市各方面传感器的布置,对城市道路、桥梁、井盖、灯罩、建筑物等基础设施进行全方位的数字化建模,以及对城市运行状态的全感知和动态监控,形成信息层面的虚拟城市。实体城市的精准信息表达与映射。

2、数字孪生以“智慧”赋能城市生活。

通过对“数字孪生城市”的规划设计、模拟等,智能预警城市可能出现的不利影响、冲突和潜在危险,并提供合理有效的对策和建议数字孪生开发 ,从未来的角度进行智能化它将干扰城市原有的发展轨迹和运行,从而引导和优化实体城市的规划和管理数字孪生城市模型,改善市民的服务供给,赋予城市生活“智慧”。

(二)新基建提速数字孪生城市建设

新基建的大力推进,将不断融入传统城市基础设施建设,推动城市不断向更智能、更快、更高效、更智慧的方向演进。全面推进城市海量数据的跨域融合应用,打造安全有序的数据开放生态数字孪生城市模型,充分释放数据资源价值数字孪生城市模型,打造集城市灾害预警、应急管理、公共服务于一体的一体化智慧城市管理服务和其他功能。服务模式。推动城市运营全方位数字化、智能化,让城市居民生活更加舒适便捷。

随着新基建的大规模建设,数字孪生城市的建设成本将大大降低数字孪生平台,为数字孪生城市虚实交互、数字孪生精准映射提供基础支撑环境。 @>城市将主要依托物联网已经扩展到新基础设施的各个领域,包括5G、物联网、边缘计算、数据中心、市政设施、工业设施和公共服务设施的智能化,实现了物联网的互联互通。万物和智慧来定义一切。

三、数字孪生城市建设路径

(一)全球智慧设施布局建设

数字孪生城市,通过在天空、地面、地下、河流等方面布置传感器,对城市道路、桥梁、井盖、灯罩、建筑物等基础设施进行数字化建模。为支持数字孪生城市高效运营,满足城市各类智能运营场景需求,推动5G、WLAN、eMTC、NB-IoT等多网高速泛在协同、LTE 及其城市专用网络。网络接入环境生成空地一体的综合信息网络,满足城市数据之间的无缝接入,适应不同的数字孪生城市应用场景。

(二)打造高精度城市信息模型

数字孪生城市可以预测城市中的人和事,根据城市中各主体的适应性变化,实现城市的优化运行。数字孪生城市“预测”技术的核心内容是一个高精度、多耦合的城市信息模型,即通过加载全量的全球数据,在城市系统中汇聚融合,实现识别城市法律,以改进并为优化城市系统提供有效的指导。

(三)塑造智慧治理城市的大脑

数字孪生城市通过城市大脑收集整合不同来源的数据,真实记录和展示城市动态,预测当前政策干预对不同子系统的影响,充分考虑各种回避行为,及时解决延迟和信息丢失的问题,将“自学习和自优化”功能融入城市治理过程,最终达到提高城市系统整体福利的理想效果。通过打造城市大脑协同平台,对接城市管理、生态治理、交通治理、市场监管、应急管理、公共安全等不同领域的系统。在重大事件和特殊场景的需求驱动下,数字孪生 城市模型平台 在此基础上制定全域一体化的流程闭环和应急预案,按需调用相关子系统业务能力,实现城市治理协同联动、一网管理. 城市大脑是城市治理的主要载体,数字孪生城市平台是城市大脑的核心平台。在此基础上,未来将推出数据驱动的城市治理和城市运营。@数字孪生城市平台是城市大脑的核心平台。在此基础上,未来将推出数据驱动的城市治理和城市运营。@数字孪生城市平台是城市大脑的核心平台。在此基础上,未来将推出数据驱动的城市治理和城市运营。

传统城市治理着眼于现实城市的物理空间,根据现场指示进行执法、研究、检查等相关工作。而数字孪生城市则用数据优化城市治理和公共服务功能,收集数据进行数据分析,实时判断城市指定区域的异常情况,用虚拟服务提供现实. 数字孪生城市的建设和运营将优化未来的城市治理,提供更精准的服务,推动业务流程再造和管理模式变革。

首页
服务
案例
联系