数字孪生是感知、传输、建模、仿真等一系列技术集成融合的创新应用

数字孪生作为新一代高新技术，结合人工智能、5G、区块链等前沿技术，与各行业不断融合深化，有效推动各行业数字化转型发展产业，实现智能互联网时代的升级转型。中国工程院院士李培根说：数字孪生是感知、传递、计算、建模、仿真等一系列技术融合融合的创新应用，是最大的特色新一代制造业。综上所述，面对众多复杂的新技术AR，核心技术主要体现在五个方面。

北京智汇云洲科技有限公司成立于2012年数字孪生技术方案，专注于实时实时数字孪生技术产品及应用。依托自主研发的视频孪生（实时现实数字孪生）引擎数字孪生技术方案，融合建筑信息模型（BIM）、视频监控（Video）、人工智能（AI）、物联网（IOT）等多种技术)、智汇云舟不断丰富自研生态，打造了数字孪生PaaS平台、真实世界双虚实一体机、数字孪生解决方案等产品。

数字孪生关键技术

智汇云舟视频双引擎能力：“天地海走廊”五维一体化数据承载能力，数据承载能力达到TB级；全场景视频融合，具备业界最高的64路1080P视频同时融合渲染能力；时空定位智能（LI），实现异构数据时间序列+空间位置检索分析应用能力；媲美游戏引擎渲染效果，拥有行业领先的百万级动态目标渲染能力。

智汇云舟凭借领先的技术基础，持续助力各行业数字化转型，推动产业协同数字化升级。公司参与建设了多个重点项目，应用领域涉及重点楼宇、智慧城市、数字村庄、智慧交通、武警、司法监狱、水利、电力、公园等场景。

1、 建模

目前大部分厂商的建模都是在特定领域发展成熟的，后期采用整合和数据融合的方法对不同领域的模型进行整合。但是这种方法只能融合数据面，无法深度合成模型。多领域建模是指从最初的概念设计阶段开始实施，从不同领域和深层机制层面对物理系统的跨领域设计理解和建模。难点在于多特征融合需要匹配高精度传感器测量数据的动态更新，采集的数据必须与实际系统数据高度一致。该协议需要在长度、时间尺度和耦合范围方面精确。

2、 物联网

物联网是承载数字孪生body数据流的重要工具。物联网可以为数字孪生身体和物理实体之间的数据交互提供链接，即通过部署在物联网物理实体关键点的传感器感知必要的信息数字孪生技术方案，并各种短距离无线通信技术（如NFC、RFID、蓝牙等）或电信技术（互联网、移动通信网络、卫星通信网络等）到数字孪生体。技术难点在于，受限于当前技术发展水平，传感器类型、精度、可靠性等没有统一标准，老旧复杂设备或工业系统感知能力弱，

3、人工智能

在数字孪生的应用中，要实现虚拟空间中真实物理映射的多概率模拟数字孪生技术方案，这离不开算法模型和人工智能的发展。非常复杂的设计模型被放入神经网络中，深度学习可以将高自由度模型降低为低自由度模型，仍然可以提供我们需要的模型能力。原则上，必须模拟所有物理映射的虚拟，这既费时又费力。使用人工智能可以有效地选择最可用的模拟选项。

4、 VR（虚拟现实）

VR技术是支撑数字孪生体系建设的重要环节。在VR技术的加持下，物理实体的制造、运维状态可以以超现实的形式呈现，从视觉、声音、触觉等各个方面提供身临其境的虚拟现实体验。VR复杂实体的技术难点在于需要大量高精度传感器采集系统的运行数据，为VR技术提供必要的数据源和支持。同时，技术本身也需要突破和改进虚拟仿真 ，以提供更真实的用户体验。

5、 高性能计算

数字孪生系统复杂功能的实现很大程度上依赖于其背后的算力平台，实时性能是衡量数字孪生系统性能的重要指标。因此，如何综合考虑系统承载的计算平台性能、数据传输网络的时延和云计算平台的计算能力，设计出满足系统实时分析要求的最优系统计算架构，是重要的应用数字孪生内容。平台的计算能力直接决定了系统的整体性能。

数字孪生技术作为技术新秀，还处于发展阶段，技术发展水平还远未成熟。但国内一些企业从一开始就重视自主研发技术的重要性。