第四次工业革命的数字孪生是工厂，产品或过程的近实时跟踪

第四次工业革命的到来，解决了日益复杂的工作环境，预示着制造业的新时代。认知和智能流程的引入带来了广泛的生产力改进，推动了制造业的数字化转型。

数字孪生 是工厂、产品或过程物理特性的近实时表示。它有广泛的应用。通过连接生成实时数据的对象，可以开发产品从设计和开发阶段到生产周期结束的数字足迹。数据可以根据一系列标准进行处理和汇总，并根据特定用例以各种形式呈现。随着时间的推移，出现了基于历史和当前行为的不断发展的数字档案。这可以导致开发更丰富的模型和对系统固有的不可预测性进行实际测量。

过去，从技术和经济角度来看，处理生成高度逼真的对象数字副本所需的大量数据是不可行的。然而，近年来，计算、存储和带宽的成本急剧下降。这允许对互联智能技术生成的数据进行快速收集、汇总和分析。

结构良好的数字孪生可以简化可能场景的模拟并预测可能的结果，让人们在不影响生产的情况下尝试新策略。这不仅节省了宝贵的时间，而且还有助于在将缺陷部署到物理过程之前通过主动策略发现可能的缺陷。通过在生产的每一步分析机器的性能和产品的质量，可以优化工艺，以更低的成本生产出更好的产品。组件的近实时跟踪可以提醒相关利益相关者注意故障的严重性，从而在问题实际发生之前通过预测性维护避免可能出现的问题。数字孪生可以通过促进远程执行协助和其他服务任务来增加价值。

我们已经看到数字孪生被广泛应用于各种制造业。例如，在汽车行业，数字孪生可用于选择汽车的型号、代次和配置，以对微控制器、传感器和执行器以及安装的软件组件的数量和类型进行建模。使用 数字孪生，制造商可以根据所需平台自动执行数据收集过程，以协调各种数据模型。这允许数据科学家在不知道目标平台的技术细节的情况下访问特定的数据点（例如车速）。

在 Connected 领域中VR开发，“设备影子”（用于存储和检索有关设备当前状态的信息的 JSON 文档）可用于不能始终保证连接的设备。该设备依靠电池供电运行，其状态在云端进行管理。这样，用户可以保证设备的期望状态与实际状态的同步，并在需要时更新设备的状态。

数字孪生也可以用作工厂中一组资产的监控系统。借助独立的信号传感器、警报日志和复杂的状态机，制造商现在可以跟踪许多 KPI；其中最重要的是整体设备效率（OEE）。OEE 描述了机器相对于其容量的利用情况，该指标的差异表明需要采取一些措施智能工厂数字孪生VR ，例如机器维护或流程优化。此外，警报日志可以帮助用户了解个人计算机的技术问题，并利用警报模式来提高性能。

数字孪生，人工智能驱动的自动化和区块链都将在2019年改变公司形象

Industry4.0 代表制造业发展的下一步。我们已经从纯粹的物理系统发展到数字系统的扩展，再到物理系统和数字系统之间的交互。现在，物理系统和数字系统正在融合；数字孪生能够准确地表示物理系统。

在这种情况下，数字孪生可用于评估生产决策并在实施之前可视化性能。工厂中的机器还可以无线接收对其软件和配置的更新智能工厂数字孪生，从而消除了对现场支持的一些需求，并允许集中式团队同时在多个站点执行服务任务，即使在远程位置也是如此。通过连接不同的系统和流程，可以在整个产品生命周期中对产品进行跟踪和监控。这为优化流程、提高产品质量和降低成本打开了窗口。随着流程变得越来越复杂智能工厂数字孪生智能工厂数字孪生，Digital Twin 提供了一个独特的机会来控制整个系统。

数字孪生在生产和设计阶段的影响最大。在野外和未来产品的开发中。最大的优势是可视化，它增强了人类的学习和决策过程，并有助于识别需要关注的领域；和协作，因为更多的利益相关者可以了解他们的机器和流程，而不受机器物理距离的束缚。

数字双胞胎现在和未来都是如此，它们在制造业之外的普遍存在暗示了它们在工业和其他领域可能变得多么普遍。在我们的日常生活中，它们几乎在不知不觉中产生了深远的影响。例如，谷歌地图是我们许多人每天使用的数字双胞胎。以非常人性化的方式将物理映射到虚拟。正如我们所看到的，同样的事情也发生在制造业中：也许是早期采用者，但绝不是垄断其应用的人。最终，数字双胞胎将留在这里，并为那些可以利用这项令人兴奋的技术的人提供相关的数据信息。返回搜狐，查看更多