研究人员利用新方法监控车载网络服务品质(图)

核心提示：据外媒报道，弗劳恩霍夫通信技术系统研究所开发了一种新方法来确保高水平的无线电连接，甚至可以预测未来的传输方式和车辆响应。研究人员使用了一种新的方法来监测车载网络的服务质量（Quality of Service ，QoS），旨在持续监测重要的环境参数弗劳恩霍夫协会 数字孪生计划，例如车对车通信和表面状况。据弗劳恩霍夫协会的一位发言人称，它使用开放的数字地图来获取相关的地表数据。此外，它直接从利用后端 IT 服务器数据的驾驶员辅助系统获取此类数据。此外，该技术可以使用机器学习算法来预测未来几秒钟或几分钟内的通信质量弗劳恩霍夫协会 数字孪生计划，具体取决于具体情况。详情见正文。

据外媒报道，自动驾驶和网联汽车的基本前提是保证车与车通信的可靠性。弗劳恩霍夫通信技术系统研究所 (ESK) 开发了新方法来确保高水平的无线电连接（无线电）。该方法甚至可以预测未来的传输以及车辆将如何做出相应的响应。

研究人员使用了一种新的方法来监控车载网络的服务质量（Quality of Service ，QoS），旨在持续监控重要的环境参数，例如车辆间通信和表面状况（.）。据弗劳恩霍夫协会的一位发言人称，它使用开放的数字地图来获取相关的地表数据。此外，还有一种可行的方法可以直接从驾驶员辅助系统中获取此类数据，该系统利用来自后端 IT 服务器的数据。

此外仿真系统，该技术可以使用机器学习算法预测未来几秒或几分钟内的通信质量，根据具体情况，系统可以及时响应新的环境条件。

该技术将用于卡车的列队（）：为了节省燃料和改善交通流量，有必要确保卡车列队并保持每辆卡车之间的固定且较大的安全距离。研究所监控所有常见的ad hoc和移动通信技术，例如：802.11p、LTE等。未来，如果应用5G技术，其预测时间只需几秒钟。

如果预测不好，请使用可靠的通信渠道或增加卡车之间的安全间隔，以确保安全。该研究所的方法还为应用程序开发人员提供了实施安全关键网络应用程序的机会弗劳恩霍夫协会 数字孪生计划弗劳恩霍夫协会 数字孪生计划虚拟仿真 ，例如车辆队列、线程和无人驾驶运输系统。（本文图片选自）

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