互联网、大数据、人工智能等全新一代信息技术飞速发展，包括数字孪生、边缘计算、5G、IPV6

互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展，对推动制造业数字化、网络化、智能化具有关键作用。发展开辟了新的发展空间，IT与OT的结合越来越受到制造企业的关注。随着新一代信息技术和制造业的发展，工业互联网成为制造业从“显”到“无形”转变的切入点，互联网是从“虚”到“虚”的载体。真实的”。工业互联网的快速发展离不开技术支持，包括数字孪生、边缘计算、5G、IPV6、识别解析、TSN（Time Sensitive Network）、PON（Passive Optical Network）等。都是工业互联网关键技术的一部分。

随着工业互联网应用的推进，数字孪生(.)被赋予了新的活力。工业互联网拓宽了数字孪生的价值链和生命周期，表明数字孪生基于模型、数据信息、服务的优势和能力开辟了数字孪生@的实际路径> 应用和迭代优化，正在成为数字孪生的孵化器。

数字孪生基于物理实体的基本状态，对构建的模型和采集的数据信息进行动态、实时的高度真实的分析，用于监控、预测物理实体的分析和优化。此外，数字孪生作为边缘端技术，可以有效连接设备层和网络层，成为工业互联网平台的知识抽取工具，将工业系统中碎片化的知识源源不断地转移到工业互联网平台。 数字孪生 不同成熟度的主体将不同粒度的行业知识重新组合起来数字孪生相关政策，通过行业APP调用。因此，工业互联网平台是数字孪生的孵化器，而数字孪生是工业互联网平台的重点场景。

一、工业互联网重塑数字孪生闭环

数字孪生，以数字化方式为物理对象构建高逼真的虚拟模型，并对其行为进行模拟、分析和预测，为信息技术与制造的融合铺平道路。借助数字孪生数字孪生相关政策，可以整合复杂的制造流程，完成产品设计、制造、智能服务等闭环优化，数字孪生将成为数字化发展的关键技术未来的企业。

在工业互联网的定义出现之前数字孪生相关政策，数字孪生的定义只是停留在软件环境中，比如几何建模的CAD系统、产品生命周期管理的PLM等。工业互联网的出现，网络的连接效应促使各个数字孪生在设备资产管理、产品生命周期管理和制造过程管理方面开始相互关联和互补。

例如，西门子利用其工业互联网平台，完成了不同应用场景下数据和信息的数字孪生连接。通过打破设备、设计、制造、维护等产品生命周期的隔离VR系统 ，打开形成数字孪生的闭环。

二、工业互联网平台激活数字孪生生活

随着制造业的不断发展，数字孪生虽然还没有成为主流，但已经成为每个数字化企业都需要关注的技术。 数字孪生的核心是模型和数据信息，但是虚拟模型构建和数据分析需要专业知识。对于没有相关知识的人来说，数字孪生的构建和应用还有很长的路要走。工业互联网正好可以解决以上问题，通过平台实现数据分析外包、模型共享等服务。

具体来说，物理实体的各种数据采集和交换需要借助工业互联网来实现。通过平台的资源聚合、动态配置、供需对接、整合等优势，通过各种资源，赋能数字孪生。例如，通过工业互联网平台，边缘侧基础设施与数字孪生体关联，数据信息向上传输并存储在云端。其他用户也可以创建数字孪生 body，可以说工业互联网平台激活了数字孪生的生命。

三、数字孪生结合 IT 和 OT

工业互联网是企业数字化转型过程的重要组成部分，加速了IT与OT要素的结合。数据信息是组合过程中最重要的粘合剂。要把IT部门和OT部门更好的结合起来。 ，首先，我们必须处理数据信息的隐藏资产。此外，工业互联网试图打破企业的边界，试图填补IT和OT之间的各种空白，打造软件定义、数据驱动、模式创新的新生态，数字孪生只是为了集成开发。提供数据信息和技术的接口。

在产品设计中，数字孪生 能够可视化、预测和分析数字模型与物理世界之间的交互。基于数字孪生的设计基于原始实物产品的虚拟映射，研究海量数据信息，获取对产品创新有价值的知识。

设计人员只需向工业互联网平台发布需求，平台管理者即可精准匹配设计人员所需的数据服务，以及处理数据信息的模型和算法服务。通过调用、组合和操作这些服务，将结果返回给设计者。 IT与OT的结合数字孪生相关政策，在工业互联网平台上以“现收现付”的方式悄然完成。

另外，在设计产品的功能结构特征和部件后，需要对设计质量和可行性进行检验。借助数字孪生仿真系统，设计人员可以通过查看虚拟产品快速模拟操作，完成虚拟设计和虚拟操作。服务封装后，可以通过服务搜索、匹配、调度、调用等方式应用模型服务。通过该服务，将数字孪生有效地应用到产品设计中，减少预期行为与设计行为不一致带来的变化，大大缩短设计周期，降低设计成本。