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悉见科技创始人刘洋看来打造基于场景计算的数字XaaS平台

2022-07-07 15:46:48

巨大的流量和低转化率是许多企业面临的问题。即使从广告发展到算法推荐,仍然无法实时满足用户需求。在视见科技创始人刘洋看来,该算法目前面临的最大困境是它以用户交互和人像为输入数据,维度过于单一。以网易云音乐为例,网易可以知道用户在一段时间内喜欢的歌曲类型,但无法实时捕捉用户在当前场景中的喜好。

针对这一问题,视见科技构建了基于场景计算的数字孪生XaaS平台。它通过收集真实空间中的信息来构建三维高精度地图。在地图中形成孪生地图,最后通过AR手机或AR眼镜等可以读取地图和内容的智能终端进行交互体验和信息获取。

悉见科技:搭建数字孪生平台,赋能场景提升转化率与用户体验

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文中图片来源于科技,经授权使用。

简单来说,数字孪生技术会首先建立三维高精度地图,精准定位用户场景。企业可以针对场景在数字孪生世界中创建数字内容,并通过智能终端将数字内容以可视化的形式呈现给用户。内容可以是游戏、IP、广告等多种形式。以保时捷广告为例,当用户在参观完保时捷门店后在停车场找车时,保时捷可以将虚拟形象作为广告投放在停车场的空地上,甚至可以出现虚拟人物。与用户互动,通过捕捉用户场景提高投放的准确性,促进转化率的提升。

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目前鲜美为B端提供两种服务,一种是纯B端服务,如工业、物流等领域。重点发展2B2C业务,面向C端服务B端。目前已覆盖游戏、社交、新零售、文旅等领域。这些领域用户数量多,对数字孪生的需求量大,支付意愿更强。以文旅为例,我们与故宫、圆明园、伊人古镇、齐云山等知名景区合作,通过数字孪生体验游戏,让游客将神话传说或历史故事融为一体融入实际场景,提升旅游体验的同时。游客对IP的记忆点与用户的潜在消费场景。

在客户如何使用数字孪生平台方面,我们采用了两种模式。一是为客户提供完整的解决方案数字孪生平台,针对没有应用开发能力的客户。二是面向有应用开发能力的客户或开发者,我们为他们提供SDK和云服务。对于来说,内容开发是客户需要完成的,而封装了计算机视觉算法、空间定位等底层技术,以降低客户操作的难度,确保客户专注于内容开发。

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3D数字孪生场景的内容类似于文本、图像、视频等传统内容媒体,来自PGC、UGC和自动生成三种方式。 PGC由客户或专业开发者制作,如商场产品信息、旅游景点历史文化资料、互动模型动画等。UGC由终端用户在应用中制作,如用户创建的数字孪生评价在景区等。刘洋表示,3D视觉数字孪生将成为像互联网甚至水、电、煤一样不可分割的基础服务。这种制作方式类似于传统的互联网内容制作。专业内容与普通内容共同完成内容建设。视见通过数字孪生云服务为这些场景下的客户和用户赋能,落地多个领域后积累的高精度地图数据和用户交互数据,以及数据训练出来的模型,将成为视见的竞争优势。

刘洋认为,随着5G技术的发展,带宽不断增加,信息传播的方式也逐渐从传统的图形向视频转变。 3D可视化将成为信息传播的主流方式,数字孪生世界顺应了这一趋势。对于本身来说,更重要的是数据的收集,这是构建数字孪生交互的基础。信息采集渠道目前包括自采集、国内外运营商联合渠道、各种场景用户自采集三种模式。在采集技术方面,传统数据采集设备成本和应用门槛过高,改造工作耗时耗力,而数字孪生技术支持运动相机、运动相机等设备的自助采集。手机,采集效率达到10万平方米/小时。实现地图自动化,支持各种场景下的大规模消费级应用。

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此外,SEE TWIN数字技术实现厘米级定位精度和毫秒级重定位,可保证多人实时毫秒级交互、场景虚实融合和动态虚实遮挡,支持百万平方米级别的超大规模持久场景体验,解决了传统混合现实定位精度低、场景局限、体验碎片化等缺点。此外,场景构建速度也非常可观。比如紫禁城的太和宫,占地5万平方米。可见40分钟内即可完成数据采集,半天甚至更短时间即可完成开发支持。

3D高精地图对于数字孪生世界非常重要,前后投入了数千万元,团队70%的人在从事研发。当其他做AR的公司开始做碎片化工作,甚至投资研发眼镜时,西健一直专注于如何通过基于消费类相机的智能计算,建立数字世界与物理世界之间的绝对映射的技术问题。 刘洋认为,西建处于倒置产业金字塔的中层。芯片、终端、5G通信等底层基础设施由巨头提供。在上层蓝海市场,各行各业都有优秀的团队可以使用西建的数字孪生。平台服务创建超级应用程序。

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在商业模式上,时健分为数据规模化、流量化和商业化三个阶段。在数据规模阶段,客户需要为线下场景下的数字孪生解决方案服务付费。在流量阶段,依托客户拥有的庞大流量进行流量收费,在商业化阶段,通过全新的数字孪生互动广告分发平台实现广告变现。目前,公司线下场景覆盖面积已达1000万平方米,预计今年年底覆盖1亿平方米,明年有望覆盖10亿平方米。通过高精地图工厂到3D场景工厂再到XR超级流工厂的迭代,实现平台的规模效益。

在刘洋看来,硬件产品和客户需求之间存在着很深的差距。硬件公司由于基因和投资比例的原因,很难做出满足客户需求的算法和解决方案。知道这一点,他在算法和互联网方面有着深厚的背景。刘洋拥有北京大学计算机视觉与图形学硕士学位。曾发表相关领域顶级国际会议论文。毕业后就职于网易有道、小米等知名科技公司。联合创始人兼CTO郑思尧是北京航空航天大学计算机科学博士。核心团队全部来自国内外著名高校的硕士和博士,来自谷歌、微软、华为、百度等国内外知名公司,汇聚了计算机视觉、图形学等领域的核心人才和图像,以及深度学习。目前,视见与北京大学合作成立“北大视见智能技术联合研究中心”,共同开发空间定位、3D重建、光场重建等核心技术。与其他高校展开深度合作。

同时,协见与多家领先的互联网公司、国内外电信运营商以及保时捷等传统高端消费市场公司达成合作。终端方面,已与华为、三星、OPPO、vivo等主流手机厂商合作,公司将合作,年底支持小程序数字孪生体验,并适配眼镜时代到来时的所有主流眼镜平台。目前公司处于B轮融资阶段,但刘洋表示,希望在完善商业模式后启动50-8000万元左右的战略融资,与互补的系统战略合作伙伴共同打造大家的洞察数字化。双重场景。

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